选择医药行业作为财务大数据分析的原因

老龄化因素。随着老龄化程度的加深，保障制度逐步完善，医疗相关新产品及技术不断应用，控制医疗卫生支出不合理的过快上涨已经成为各国政府普遍面临的问题。

行业地位高和业绩表现好。行业地位：红日药业是中国医药行业的知名企业之一，主要从事药品的研发、生产和销售等业务。具有较强的品牌实力和市场影响力。业绩表现：红日药业近年来业绩持续增长，财务数据相对稳健。通过大数据财务分析，可以更加全面、深入地了解公司的经营情况、财务状况、盈利能力等。

大数据让药物的筛选过程变得更为简单、快捷，也更为安全，是一种高效又经济的药物分析技术手段。

医疗行业大数据应用的三个案例

1、案例一：华大基因推出肿瘤基因检测服务 应用背景：伴随着生物技术、大数据技术的发展，个体基因检测治疗疾病已经成为现实。其中，最广为人知的是美国好莱坞女星安吉丽娜？朱莉，在 2013 年经过检测她发现自身携带致癌基因——BRCA1 基因，为防止罹患卵巢癌，于 2015 年切除了卵巢和输卵管。

2、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。

3、大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

4、下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。（1） 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。

医药行业和医药大数据的关系?

1、现在国内医药行业大数据能有效的帮助药企减少研发成本，提高效率，现在是大数据时代，数据就是价值，医药行业大数据的数据更为广阔，医药行业也是朝阳行业能带给人们无限惊喜。

2、总体来说药智数据库在总体做的还是不错的，发展至今为医药行业还是做出了一定的贡献，但是某一比较不足的就是没有医院销售数据。

3、随着大数据和数字技术渗透到生产制造的各个环节，医药行业也开始借助这一技术，力图更经济、更有针对性地开发药物。大数据可以收集和解读非结构化数据，从而优化生产流程。新药研发的相关数据量庞大，每一个成功上市的药物背后都有上百万页的文献资料。